ارائه مدل ترکیبی ژنتیک کریجینگ برای پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت هادیشهر)

کلیدواژه: سطح آب زیرزمینی، دشت هادیشهر، برنامه ریزی ژنتیک، نروفازی، زمین آمار

نویسندگان: حبیبی محمدحسن، ندیری عطااله، اصغری مقدم اصغر

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

استفاده از روش های هوشمند تکاملی و مدل های ترکیبی برای پیش بینی زمانی مکانی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک و نروفازی از روش های جدید پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی هستند که برای پیش بینی مسائل پیچیده و غیرخطی می توانند به صورت منفرد و ... ادامه

سال:1394

مدل سازی تراز آب زیرزمینی آبخوان دشت تبریز با استفاده از مدل ترکیبی SOM-ANN

کلیدواژه: آبخوان آزاد دشت تبریز,تراز آب زیرزمینی,چاه های مشاهده ای,مدل SOM-ANN

نویسندگان: ندیری عطااله، داداش بابا مرضیه، اصغری مقدم اصغر

ناشر: مجله پژوهش آب ایران - IRANIAN WATER RESEARCH JOURNAL

دشت تبریز، در شمال غرب استان آذربایجان شرقی مانند دیگر دشت های اطراف دریاچة با بحران کاهش سطح آب زیرزمینی ارومیه روبرو است؛ بنابراین برای مدیریت صحیح و مؤثر این منابع، مطالعه و بررسی تغییرات تراز آب زیرزمینی در دشت ها ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش، از روش ترکیبی مدل شبکة عصبی پیش رو (ANN) با دست... ادامه

سال:1397

ارزیابی توانایی مدل ترکیبی SOM-FL برای پیش بینی هدایت هیدرولیکی در محدوده ی متروی شهر تبریز

کلیدواژه: فازی,قطار شهری تبریز,هدایت هیدرولیکی,SOM

نویسندگان: داداش بابا مرضیه، ندیری عطااله، اصغری مقدم اصغر، برزگری قدرت

ناشر: اکوهیدرولوژی - IRANIAN JOURNAL OF ECOHYDROLOGY

توسعه ی روزافزون، ساخت پروژه های مهندسی ازجمله قطار شهری در کلان شهرها به بررسی، مدیریت و کنترل مناسب آب های زیرزمینی نیاز دارد. بنابراین، تخمین دقیق پارامترهای هیدروژئولوژیکی از جمله هدایت هیدرولیکی مهم ترین عامل در مطالعات و مدل سازی آب های زیرزمینی و همچنین مسائل ژئوتکنیک به حساب می آید. در دهه ی... ادامه

سال:1396

پیش بینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی-پویایی سیستم

کلیدواژه: تغییرات اقلیم,آذرشهر,هوش مصنوعی,کریجینگ بیزین,پویایی سیستم,مدیریت منابع آب

نویسندگان: تقی پور علی اکبر، دوچشمه گرگیج علیرضا، اصغری مقدم اصغر، ندیری عطااله

ناشر: جغرافیا و آمایش شهری - منطقه ای - GEOGRAPHY AND TERRITORIAL SPATIAL ARRANGEMENT

هم زمان با رشد روزافزون جمعیت و طرح های توسعه و تغییرات اقلیمی در سال های اخیر و تأثیر آن بر وضعیت سیستم آبخوان دشت آذرشهر، ضرورت مطالعه ی دقیق و کاربردی پیرامون وضعیت این آبخوان، آشکار می شود. بدین منظور، با استفاده از مدل های هوش مصنوعی، اقدام به شبیه سازی و پیش بینی داده های سری زمانی بارش، دبی و... ادامه

سال:1397

پیش بینی نشست حداکثر در حفاری مکانیزه تونلهای دوقلو به روش سپر تعادلی فشار زمین (EPB) با استفاده از مدل ترکیبی نظارت شده هوش مصنوعی

کلیدواژه: شبکه عصبی مصنوعی,هوش مصنوعی مرکب تونلسازی به روش سپر تعادلی فشار زمین,منطق فازی,نشست

نویسندگان: برزگری قدرت، ندیری عطااله، جاوید حسام

ناشر: زمین شناسی کاربردی پیشرفته - ADVANCED APPLIED GEOLOGY

در این مقاله از پارامترهای دخیل در نشست حداکثر سطح زمین در اثر حفاری تونل به روش سپر تعادلی فشار زمین شامل فشار تعادلی جبهه ی کار، فشار تزریق دوغاب پشت لاینینگ، نرخ نفوذ ماشین، زاویه انحراف قائم ماشین، سطح آب زیرزمینی، عمق تونل و مشخصات خاک (عدد نفوذ استاندارد، مدول الاستیسیته خاک، چگالی خشک خاک، چس... ادامه

سال:1398

ویژگی ها، عوامل و موانع مؤثر بر پذیرش تکافل در صنعت بیمه با رویکرد داده بنیاد

کلیدواژه: بیمه تکافل، عوامل و موانع موثر، ویژگی ها

نویسندگان: حبیبی مرجان

ناشر: اقتصاد اسلامی - Islamic Economics

هدف این تحقیق، شناسایی ویژگی­ها و مزیت­ها، عوامل مؤثر و موانع پیش ­رو برای پذیرش تکافل در صنعت بیمه است. جامعه آماری پژوهش، خبرگانی هستند که به لحاظ علمی و اجرایی مرتبط با بحث تکافل کار می­کنند. نمونه مورد نظر در این بخش از پژوهش به شیوه نمون... ادامه